নতুন ওষুধ খুব ব্যয়বহুল। এআই যে ঠিক করতে পারেন?

নতুন ওষুধ খুব ব্যয়বহুল। এআই যে ঠিক করতে পারেন?

Eroom এর আইন কখনও শুনেছেন? এটি একটি নিয়ম এবং একটি রসিকতা-ফার্মাসিউটিক্যাল শিল্পে: নতুন ওষুধের বিকাশের খরচ, উচ্চতর নয়, বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির উন্নতি সত্ত্বেও।

আপনার জন্য প্রস্তাবিত

বস্টন ডাইনামিক্সের নতুন রোবট স্ট্যাক বাক্সগুলি দেখতে অদ্ভুতভাবে মেসারাইজিং হয়

একটি রোবট আপেল-পিকার এখন নিউজিল্যান্ড বাগানে ফলন ফসল হয়

ফেসবুকে হাউজিং বিজ্ঞাপনগুলির উপর অভিযোগ আনা হয়েছে যা জাতি, রঙ এবং ধর্মের উপর বৈষম্যমূলক

ভারত বলেছে এটি শুধু মহাকাশে একটি উপগ্রহকে গুলি করেছে

প্রায় সব Bitcoin ব্যবসা, দৃশ্যত জাল

নাম মুরের আইনটির একটি আক্ষরিক বিপরীত, সূচকীয় বৃদ্ধির বিখ্যাত রচনা। আসলে, ইনসাইট্রোর ডাফনে কোলারের মতে বাজারে নতুন মাদকদ্রব্য আনতে খরচ 30 বছর আগে ২00 কোটি ডলার থেকে আজ 2.5 বিলিয়ন ডলারে উন্নীত হয়েছে।

এমটিটি প্রযুক্তি পর্যালোচনা দ্বারা সংগঠিত এমটিচ ডিজিটাল এ ভাষণে কোলার ব্যাখ্যা করেছেন যে কীভাবে নেতৃস্থানীয় গবেষক এবং বিজ্ঞানীরা এই ড্রিফ্টটি বিপরীত করতে এআই অ্যালগরিদম এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করার চেষ্টা করছেন।

"এটা ভবিষ্যদ্বাণী একটি সমস্যা," তিনি বলেন ,. "এবং ভবিষ্যদ্বাণী কি মেশিন লার্নিং সত্যিই ভাল হয়ে গেছে। সুতরাং একটি ভূমিকা আছে যে মেশিন লার্নিং খরচ চালানোর জন্য খেলতে পারে। "

যদিও নিয়ন্ত্রক তত্ত্বাবধানে বিভিন্ন কারণের কারণে আবিষ্কারের খরচ বেড়ে গিয়েছে, কোলার আরও যোগ করেছেন যে ২0২1 সালের মধ্যে ইনসাইট্রো তার প্রথম আবিষ্কারের জন্য সিস্টেম এবং ডেটা রাখতে চেয়েছিল।

যাইহোক, তিনি সতর্ক করেছিলেন যে মেশিন লার্নিং ড্রাগ আবিষ্কারের সমস্ত সমস্যা সমাধান করবে না - বিশেষ করে যদি অ্যালগরিদমগুলি খারাপ ইনপুট থাকে বা ভুল লক্ষ্যগুলি পরে চলে। তিনি আল্জ্হেইমের চিকিত্সার লক্ষ্যে অনেকগুলি ওষুধের ব্যর্থতার দিকে নির্দেশ দেন, যার মধ্যে বেশিরভাগই এই বিশ্বাসে বিকশিত হয়েছিল যে এই রোগটি বিটা-এ্যামিলয়েড নামে প্রোটিন গঠনের কারণে সৃষ্ট হয়েছিল (রাশি এই বছরের শুরুতে আরও দুটি পরীক্ষা বন্ধ করে দেওয়ার পর, ঐক্যমত্য বিটা-অ্যামিলয়েডটি নির্মাণের পরিবর্তে অ্যালজাইমার এর সাথে সম্পর্কযুক্ত)।

"মেশিন লার্নিং একটি খুব দুটি ধারালো তলোয়ার, এবং এটি আরো শক্তিশালী, যে ফাঁক মধ্যে পড়া সহজ," তিনি বলেন ,.

এ ধরনের বিপদ এড়ানোর জন্য স্বাস্থ্যসেবা ব্যতীত এআই ক্ষেত্রে দেখা যায় এমন স্কেলে আরও ভাল তথ্য প্রয়োজন, কোলার পরামর্শ দেন। তিনি বলেন, "জীববিজ্ঞানের বিষয়ে আমরা যে ধরনের তথ্য সেট করছি সেগুলিও বিদ্যমান নয়"।

এটি হ'ল জনসাধারণের চিকিত্সাগত তথ্যগুলি ঘিরে এমন প্রচণ্ড গোপনীয়তা সুরক্ষাগুলির কারণ। কিন্তু কোলার বলেছে যে এই ধরনের ব্যবস্থা অপ্রয়োজনীয়ভাবে উদ্ভাবনকে বাধা দেয়-এবং সেগুলি দ্রুততর করার জন্য একটি সমাধান প্রস্তাব করে।

তিনি বলেন, "আমরা রোগীদের ভাল উপায়ে তৈরি করার চেষ্টা করার জন্য সংগঠনের সাথে তাদের তথ্য ভাগ করে নিতে বেছে নেওয়ার জন্য জিজ্ঞাসা করতে পারি না"। "আপনি যদি এটি ডিফল্ট করে দেন যে গোপনীয়তা সুরক্ষাগুলির সাথে লোকেদের ডেটা ভাগ করা হয়েছে, আমাদের আরো অনেক ডেটা থাকবে।

"ইউরোপের কিছু দেশ এমন একটি সিস্টেম তৈরি করেছে যেখানে অঙ্গ দানটি অপ্ট-ইন-এর পরিবর্তে অপ্ট-আউট হয়। এবং এটি প্রমাণ করে যে মানুষের দেহের উপর নিয়ন্ত্রণের সীমিত ব্যতিরেকে অঙ্গ দানের মাত্রা দ্বিগুণ হয়েছে।"

এটি শুধু ড্রাগ আবিষ্কার নয় যেখানে নতুন এআই-চালিত কৌশলগুলি স্থাপন করা হচ্ছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নতুন রাসায়নিক যৌগ এবং উপকরণ উদ্ভাবিত উপায় উপর একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব হচ্ছে।

কেবোটিক্সের সিইও জিল বেকার ২018 সালের শেষদিকে প্রকাশ্যে প্রকাশিত একটি সামগ্রীর আবিষ্কারের শুরুতে সম্মেলনে বলেন, তিনি সম্ভাব্য নতুন রাসায়নিক ও পদার্থ সনাক্ত করতে মেশিন-লার্নিং কৌশলগুলিতে ব্যাপকভাবে বিনিয়োগ করছেন।

বেকার বলেন যে তিনি বিশেষ করে ইমেরের আইন-এর ছায়া এবং নিয়ন্ত্রক তত্ত্বাবধানে ফার্মাসিউটিক্যালস থেকে দূরে সরে যাচ্ছেন।

"আমরা এক সপ্তাহে 100 টি অণু তৈরির আশা করছি; একশত শীর্ষ অণু অণু, "তিনি বলেন ,. "এবং সেখানে দুটি ধরণের রসায়নবিদ রয়েছে: যারা ওষুধ তৈরি করতে চায় এবং যেগুলি জিনিসগুলি উড়িয়ে দিতে পছন্দ করে। আমি পরের এক। আমি এফডিএ জন্য অপেক্ষা করতে শূন্য আগ্রহ আছে। আমার কোন ধৈর্য নেই। "